Elk dashboard is zo betrouwbaar als de data waarop het gebouwd is. Toch wordt datakwaliteit in de meeste organisaties pas een prioriteit als er al iets mis is gegaan: een rapport klopt niet, een beslissing was gebaseerd op onjuiste cijfers.
Wat zijn de meest voorkomende datakwaliteitsproblemen?
Dubbele records, inconsistente spelling van namen, lege verplichte velden, verouderde contactgegevens en verkeerde categorisering. Deze problemen ontstaan doordat er geen duidelijke regels zijn over hoe data ingevoerd wordt en door wie.
Hoe verbeter je datakwaliteit?
Begin met validatie bij de bron: zorg dat een systeem onjuiste invoer weigert. Voeg verplichte velden toe. Maak gebruik van keuzelijsten in plaats van vrije tekstvelden. Stel een eigenaar aan per dataset die verantwoordelijk is voor de juistheid.
Conclusie
Datakwaliteit verbeteren begint niet met technologie, maar met afspraken. Wie voert wat in, op welke manier en wanneer? Als die afspraken er zijn, kunnen technische maatregelen de naleving ervan ondersteunen.
Herken je dit in jouw organisatie?
Plan een gratis adviesgesprek en ontdek wat digitalisering concreet voor jouw processen kan betekenen.
Plan gratis gesprek